车辆路径和装箱求解器由南京大学罗志兴(https://sme.nju.edu.cn/lzx/list.htm)副教授带领团队开发，可以用于求解常见的车辆路路径问题和三维装箱问题以及这两个问题的结合。在保障高效的性能同时，求解器提供丰富的接口方便用户实现自定义的约束条件和目标函数，做到了性能、通用性、拓展性之间的平衡。

该算法包基于10多年关于车辆路径问题和三维装箱问题研究积累，于2018年获得京东全球运筹优化挑战赛冠军，具有以下特性：

• 基于配送模式、约束和目标函数的问题建模。
• 内置丰富的约束条件和目标函数，支持丰富的业务场景。
• 支持多线程并发，既适用于计算时间要求苛刻的业务场景，也适用计算时间要求相对宽松但追求高质量解的业务场景。
• 支持二次开发，只需要实现给定的接口就可以轻松处理新的约束和目标函数。
• 支持远程API调用。